论文中在该，件下的半参数面板数据动态二元选择模子的识别问题Khan传授及其合作者阐发了在各类一般性假设条。题分析考虑了形态依赖性此类模子所研究的选择问，样本异质性动态性与，用中有着越来越主要的意义在计量经济学的理论与应。注释他，稳性假设的二元动态选择模子本文起首阐发了包含前提平，用函数的参数的最小可识别集并描绘了关于其隐含随机效。量、时间趋向与时间虚拟变量的面板数据动态选择模子中其所采用的阐发方式能够被普遍使用到包含离散注释变，含至多一个持续型注释变量且并不要求模子必然要包。被暗示为一系列凸多面体的交集其所获得的最小可识别集能够。

　　发觉论文，与注释变量之间的独立性若是进一步假设扰动项，and Kyriazidou (2000)的阐发方式所获得的可识别集并不分歧则使用本文所提出的阐发方式所获得的未知参数的可识别集可能与使用Honore 。后最，析方式使用到含有更长时间序列的面板数据模子中Khan传授及其合作者将其在本文中所成长的分，模子识别能力的影响和感化以摸索更长的时间序列对。

　　用到具有更强的前提可互换性前提的选择模子中Khan传授及其合作者将同样的阐发方式应，对未知效用参数有更强的识别能力并证明假设前提可互换性的模子。独立同分布前提的扰动项的选择模子本文还摸索了含有在时间序列上满足，类模子中并证明此，(比拟于前提可互换性)更强的独立同分布前提，未知参数的识别能力并不克不及加强模子对。