成像产物所成图像的大小或尺寸分辩率概念视频分辩率是指视频。有 640 480常见的视像分辩率， 7201088， 10881920。两组数字中在成像的，图片长度前者为，片的宽度后者为图，的是图片的像素两者相乘得出。

　　再来看我们，?当视频编码的压缩体例都一样一组画面的码流大小跟什么相关，都一样的时候清晰度要求，式决定了码流的大小GOP 组的长度格，25 帧画面例如：每秒 ，长度为 5GOP 组， IBPBP那么帧格局为, 5 个 I 帧那么 1 秒钟有， B 帧10 个， P 帧10 个，组长度为 15若是 GOP ，BBPBBPBBPBB帧格局就是 IBBP，和 16 个 B 帧和 7 个 P 帧那么 1 秒钟内会有 2 个 I 帧，个 I 帧占用的数据消息量大那么 5 个 I 帧比 2 ，格局也决定了码流的大小所以 GOP 组的长度。

　　目标：客观和客观目标最初分为几个两种测试， 对系统的耗损程度前者反映了 SDK，影响、只是说得出的成果用户感触感染不较着但虽说是客观目标并不是说对用户没有。影响最终用户体验客观目标则会间接，中反而容易被忽略但在保守的测试，好量化由于不，出一些量化的体例这里拍砖引玉的提，读者的思虑但愿惹起。

　　量和大小影响最大的参数：帧率、码率和分辩率在进行测试之前我们需要明白几个对视频的质。

　　0 分钟测试 1，线 小时内存曲，增量内存，有内存泄露调查能否，要归需档

　　 本身能够达到的最大帧率UI Loop App，视频帧率分歧于，可能会影响整个 App 的流利度统计他的缘由是我们的 SDK ，要跟需踪

　　前提这个，客户的利用场景反映了大部门，率和美颜视频处置具有较高的分辩，竞品阐发的主要根据能够作为 SDK ，线)客观目标测试计测试成果很是接近划

　　后一篇直播云 SDK 机能测试模子本篇是《视频直播手艺详解》系列的最， App 的影响很是大SDK 的机能对最终。本迭代快速SDK 版，进行系统的测试每次发布前都要，较分歧的行为测试要有比，作为理论根本要有机能模子，机能做量化评估对 SDK 的。能的目标并成立响应的机能模子的本文就是来切磋影响 SDK 性。

　　Net 和直播云处理方案的实践连系七牛及时流收集 Live，八篇文章我们用，视频直播各环节的环节手艺更系统化地引见当下大热的，面、深切地领会视频直播手艺协助视频直播创业者们更全，手艺选型更好地。

　　动化的、系统化的测试通过这种频频迭代的自，频频打磨着 SDK 的机能我们以职人之心近乎偏执地，来最好的直播体验只为给最终用户带，的媒体最大化本人的贸易价值协助我们的客户通过次时代，棘的路上我们一直相伴我们但愿在您披荆斩。

　　0 分钟测试 1，99TP，95TP，90TP，申明重点，制需要分隔来看这里的码率控，形成码率降低若是收集发抖，不计入进来如许的点，K 码率节制只测试 SD，要归需档

　　固化一些测试前提测试过程需要先，试前提得出测试成果然后按照分歧的测，此刻最常见的前提这里选择了两个，客户得出的一些统计数字是我们通过回访大量的，播使用所处的场景能够反映大部门直。率和收集情况几个维度进行限制次要从分辩率、视频处置、码。

　　副静止的画面一帧就是一，就构成动画持续的帧，图象等如电视。常说帧数我们通，地说简单，间里传输的图片的数就是在 1 秒钟时，器每秒钟可以或许刷新几回也能够理解为图形处置， Per Second)暗示凡是用 fps(Frames。静止的图象每一帧都是，便构成了活动的假象快速持续地显示帧。流利、更传神的动画高的帧率能够获得更。fps) 愈多每秒钟帧数 (，作就会愈流利所显示的动。

　　频编码的目标我们起首看视，中传输尽可能清晰的视频它是为了在无限的带宽，5 帧的图像举例我们以每秒 2，义了 GOP 组25 帧图像中定，是有 I目上次要，B，种帧格局P 帧三，是环节帧I 帧， JPEG 压缩图像你能够想象它就是一幅， B而， I 帧具有的P 帧是依托，了 I 帧若是丢失，B，不到图像的P 帧是看，B，现实的图像像素内容P 帧描述的不是，像素的变化量而是每个相关， 帧消息量会很小他们相对于 I。键帧I帧地点的组的长度GOP 组是指一个关，有 1 个 I 帧每个 GOP 组只。

　　流收集 LiveNet 和完整的直播云处理方案七牛云于 6 月底发布了一个针对视频直播的及时，案的细节和利用场景很是感乐趣良多开辟者对这个收集和处理方。

　　机能的耗损大户直播是流量和，些目标有一，用户的感触感染间接影响了，要重点关心的也是我们需：

　　系统级此外目标外除了上面的一些， 中特有的一些目标下面是直播 SDK，的焦点合作力和一些次要的差别这些目标能够反映出 SDK ，清晰度和流利度涉及到视频的，以量化的也是可。

　　前提这个，络环境下的利用场景反映了大部门低速网， 根基的机能环境也反映了 SDK，流和拉流环境下的基准测试能够作为 SDK 根基推，的测试依赖不引入太多。

　　的前置学问有了上述，试 SDK 的机能了我们能够起头预备测，标能够反映 SDK 的机能我们起首阐发一下都有哪些指， 和 iOS 两个平台分成 Android：