两年后，公司投入运营。至今，这一软件的下载量已跨越5亿次，前后共识别过300万首歌曲，是全世界最火的使用法式之一。它在唱片行业掀起一场革命：不只让用户轻松识别不熟悉的音乐，也为音乐总监们预测风行供给了根据。

　　加州大学戴维斯分校研究好莱坞气概融合的副传授格雷特·徐说，“混搭”虽然有风险，但成果可能是庞大的成功，由于它们满足了大都听众的需求：既新颖，又熟悉。

　　Shazam有一支团队，及时更新世界各地最新录制的歌曲（包罗歌手自录单曲），以充分其复杂的音乐库。通过研究每天高达200万条的搜刮消息，Shazam能够最先晓得什么歌在什么处所受接待。“有时，我们在大大都人还未听到歌曲之前几个月，就预测其会火。”Shazam前首席手艺官杰森·提图斯说。

　　另一个巨变发生在2000年代中期，通知布告牌起头追踪音乐流量和下载量。一些不曾入唱片公司高眼的歌曲，如2005年“黑眼豆豆”的《My Humps》大行其道；瑞典姐弟组合“刀”乐队的专辑《深切》不被唱片公司看好，却遭到歌迷热捧。

　　西班牙国度研究委员会2012年颁发演讲称，轻松高兴的音乐风靡全球。风行歌曲似乎变得越来越寡淡、嘈杂、预料之中，一遍遍反复不异的旋律。演讲研究了1955年至2010年间录制的46.4万首歌曲，发觉新千年里播放次数最多的歌曲呈现一种趋向，即“音高转换越来越贫乏变化”。

　　现在，无论唱片公司总裁、电台总监，仍是业界阐发人士、记者，几乎告竣共识：较之几十年前，消费者的口胃由唱片公司主导，今天的消费者对“通知布告牌”已有了更多讲话权。

　　iHeartMedia一家子公司的数据显示，40家次要电台客岁播出最抢手十首单曲的次数几乎是十年前的两倍。2013年最受接待的歌曲是罗宾·西克的《Blurred Lines》，播放次数比2003年最受接待歌曲《When I’m Gone》多70%。连2013年第五受接待歌曲《Ho Hey》也比十年前任何一首歌曲的播放次数多30%。我们不只在反复听统一首歌，并且这些歌本身也变得越来越类似。跟着唱片公司越来越捻熟于什么样的歌畅销，他们更情愿投资雷同的仿照歌曲。业界起头担忧，过度依赖大数据将形成气概和类型的“群族化”，致风行音乐陷入令人沮丧的平淡。

　　音乐排行榜也发生了雷同的革命。以“通知布告牌抢手单曲100”榜单为例，自1958年创立以来，不断根据唱片店和电台供给的消息排定座次。但两者皆不靠得住，由于唱片公司常常为了促销向他们贿赂，或者唱片店因缺货而不肯推广某一专辑。

　　“DJ由于小我爱好选择歌曲的设法早就过时了。”美国最大的电台运营商iHeartMedia副总裁拉达·苏布拉马尼亚姆说。数字唱片公司DigSin首席施行官杰·弗兰克也暗示，这种做法不是要把人的要素从电台抹去，而是最大程度地呈现人的要素—受众的反映。“这生怕是电台史上最布衣化的时辰。”

　　问题不在于风行歌手们。我们的大脑倾向于选择已知旋律，正如俄亥俄州立大学音乐理论家休伦所言，我们听音乐时，有90%的时间是在听已听过的歌曲，由于熟悉的歌无需花更多精神去思虑。从心理学上讲，这叫“流利性”：当一条消息被流利消费后，会天然滑入我们的期望模式，令我们满足和自傲。

　　不外，问题随之而来。当消费者有了更多讲话权，他们喜好听熟悉的旋律，频频轮回地听，导致一些歌曲不竭被电台反复播放，缺乏新意。

　　说音乐正走向单一化，变得更无趣、更嘈杂、更反复，也许过于简单化了。既然唱片公司认识到嘻哈音乐和村落音乐如斯风行，于是将这些气概与保守风行乐融合，缔造出新的声音。客岁炎天风行的《问题》即融合了迷离的萨克斯风、90年代风行的人声、星川瞳轻声合唱和女声说唱，听起来目生，却又似乎无处不在。

　　2000年，斯坦福大学博士埃维·王和几名商学院结业生联袂建立新创企业Shazam。他们设法开辟一种软件，操纵智妙手机在数秒内识别歌曲，哪怕是在嘈杂的酒吧或咖啡厅。

　　客岁，Shazam推出一幅与搜刮数据联动的互动地图，用户能够锁定世界某一城市，查找本地在Shazam上最受接待的歌曲。这张地图比如一个全球最新风行单曲的及时“地动仪”，星探们可从中挖掘到极具潜力的将来之星。“我们晓得一首歌从哪里起头风行，及其完整的传布路线年红极一时的新星洛德为例，Shazam的工程师能够让时间反转展转，追溯到她第一首惹起国际惊动的单曲《Royal》，若何从其家乡新西兰传到美国村落音乐圣地纳什维尔，再到美国工具海岸，以至切确到哪一天，它在全美近3000个城市达到播放高峰。

　　另一个影响榜单公信度的要素是，它不只反映听众的爱好，还一手“制造”这种爱好。哥伦比亚大学曾做过一个出名尝试，证明人气能够“自我实现”。研究人员让尝试者去各音乐网站听歌，成果发觉他们大多按照下载量排名选择歌曲。若是排名被报酬把持，成果会如何呢？于是他们进一步尝试：有些网站按实在的下载量排名，有的则反其道而行，把最不受待见的歌曲放在第一位。成果，后者一跃而为抢手金曲，而原先受接待的歌曲则遭冷遇。

　　Next Big Sound的一款软件“Find”发觉，虽然“推特”等社交媒体已成为新歌传布的主要渠道，但电台仍然是推介新歌的最佳平台。为了向电台DJ证明一首全新单曲能一炮走红，每一家唱片公司城市供给一堆表格：实体销量、YouTube点击量、“脸谱”互动量、方针群查询拜访……总之，各类数据，多多益善。

　　为了杜绝这种造假可能，从1991年起，通知布告牌按照收银机的发卖终端数据确定排名。“这是革命性的改变。”通知布告牌现任担任人西尔维奥·欧特洛卢刚说，“我们终究得知，哪张专辑真的卖得好。”

　　几乎统一期间，通知布告牌改用通过查询拜访公司尼尔森监控电台播放数据。成果发觉，嘻哈音乐和村落歌曲的排名敏捷攀升，老派摇滚则日趋陵夷。这也许意味着，由工具海岸白人主导的音乐财产并不注重城市少数裔和南部白人的音乐口胃。

　　大数据时代，音乐界迎来一场革命：下一首歌风行什么，听众说了算；通知布告牌排行榜，消费者来决定。有人说，这是唱片业史上最布衣化的时代。

　　纽约音乐数据阐发公司“Next Big Sound”通过搜刮“声破天”、Instagram等网站的粉丝群预测将来风行趋向，操纵数据模子列出一张来岁可能大火的百名艺人名单。“若是你签了我们名单上的艺人，此中20人将登上‘通知布告牌200强’。”Next Big Sound数据阐发师维克多·吴说。20%的成功率看起来挺低，但它掀起的全球影响力可能令你呆头呆脑，说不定此中还有下一个碧昂丝。

　　像Shazam如许引领风行音乐财产成长的新创企业并非独此一家。通过研究“声破天”数据，承办商放置练唱会巡演路线，以便最普遍地接触忠诚歌迷；一些歌手按照收集音乐电台“潘多拉”显示的点播流量决定每一站演唱的曲目。现实上，所有搜刮、武汉夜网狼女流量、下载和分享都被用来回覆音乐圈内一个陈旧的问题：下一首歌，人们想听什么？过去，唱片公司老板凡是用直觉回覆这个问题。现在，大数据改变了力量均衡，以群众的聪慧取代了专家的直觉，让唱片公司愈加清晰地晓得人们想听什么。这是数字革命给利润持续下滑的风行音乐财产带来的但愿。明显，它有益于唱片公司赔本。