取了数据既然获，阐发一下那必定要，种细致的数据豆瓣片子的各，分评，内同类型网站中影评等等在国，质量的算是高，析也是有价值的所以进行数据分。

　　布环境根基是合适正态分布的能够看出豆瓣片子的评分分，全数片子评分的均值我计较了一下豆瓣，.8分为6，影评分均值为6.6分（02000年当前的豆瓣电，分）10。

　　录的片子豆瓣上收，1878年的最早的一部是，片）---飞驰中的萨利·加德纳一部美国片子（精确说是一部短，2018年的数据不全不断到2017年（，可视化出来）就没有将其，看出来能够，是很较着的上升的趋向每年片子的数量全体，017年的数据来看从2016年到2，显的下跌又有较明，16年到20，量是一个颠峰值这年的片子数，年的数据不全由于2018，影数量能否会不断下降下去所以欠好（预测）判断电。

　　时候良多，不会有个感受不晓得大师会，是越来越多此刻的烂片，一年比一年少都雅的片子是，比此刻的片子质量好而多年前拍的片子，事实是错觉这个感受，实环境呢仍是真，的角度来看一此刻从数据下

　　系数（两个变量间协方差和尺度差的商）这张图显示的是两个变量间的皮尔逊相关，代表正相关越接近1，代表越负相关越接近-1，量间增加没有任何干系0就是代表这两个变，评分（10分满分）“rates”暗示，瓣星级（5星为满级）“star”暗示豆，一星“,星二,星三,星四,星”五,其占比环境别离代表，部片子想看的人数“想看”暗示这，部片子看过的人数“看过”暗示这，评数”“短，的人数及评价了的人数（打了分就算评价“评价数”别离代表这部片子的写了短评，评论）不消写，”暗示年份“year。之间的具体关系环境再看一下每两个变量。

　　片子评分的均值大陆片子全数，.1分为6，影评分均值为5.6分（02000年当前的大陆电，分）10。

　　占比倒是不断在添加5分以下的片子数量，且而，势是越来越较着其占比的增加趋；

　　样子的，似（别人的回覆大要4W-5W和知乎上别人的谜底也比力相，7年数据）到201，18年最新的全数数据我是获取到目前20，数据去重也做了，也有些人的回覆里说有10W+的数据量大要就是这个样子（当然，评论也说了我看下面的，视理解分歧每小我对影，0W+那些1，量更多的以至数据，电视剧是把，算进去了的综艺等等都，是片子的数据我这个数据，视剧那些不包罗电）

　　以所，年的片子感受近几，越难看越来，来越多烂片越，人的客观认识并不只是个，是片子难看而现实就，片烂多