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图形计算不仅关联着数字内容创作，更与包括元计算在内的下一代互联网应用息息相关。图形计算需要充足的算力作为底层支撑，摩尔线程与太极图形合作，加速物理与图形并行计算，把尖端的图形计算技术，以易用、便捷、强效的方式赋能图形开发者和内容创作者。基于摩尔线程 GPU 的高性能物理仿真视频：基于Taichi 编程语言实现的实时物理仿真效果，15万粒子。电影《冰雪奇缘》中用相关技术实现了冰雪效果。由太极图形创始团队主导开发、开源的太极编程语言Taichi，是一款为高性能计算设计的并行编程语言。它直接嵌入于 Python，十分容易学习、编写，可以大幅提升开发者的生产力。Taichi通用编程语言通过Vulkan API SPIR-V指令体系，能够实现在摩尔线程 GPU上顺利运行实时多物理仿真效果。该效果为连续介质力学中的弹塑性材料模拟(Elasticoplasticity Dynamics)，通过 MLS-MPM (Moving Least Squares - Material Point Method)方法，对弹性的形变，塑性形变、硬化和碰撞等效果进行了堆积仿真计算。MLS-MPM 依赖于数据在粒子和网格之间来回传输和处理。算法主要有 4 步：1. 在每个粒子上计算受力;2. 将受力从粒子上传播到网格上;3. 网格处理;4. 将速度从网格收集到粒子上。整个过程需要用到奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)、粒子并行计算、网格并行计算等方式，均通过 Vulkan API 驱动环境在摩尔线程 GPU 上运行。 视频：用Taichi 编程语言实现的单GPU 10 亿粒子物理仿真。目前摩尔线程团队和太极图形团队正在对该大规模算例进行 MUSA 架构的适配。让尖端图形技术走进更多开发者GPU是计算物理仿真环节重要的硬件加速设备，可以将过去在CPU上往往需要1~2周才能完成的物理仿真问题，缩短到几个小时之内得到计算结果。摩尔线程与太极图形的合作，正是基于其MUSA统一系统架构打造的摩尔线程多功能GPU芯片，凭借其在图形渲染、AI计算加速和物理仿真计算等方面的能力，赋能更多图形开发者和内容创作者，以实现一键调用物理引擎自动产生不同物理特效，最终广泛应用于3D数字内容创作，提高生产效率，让尖端图形计算技术惠及更多人。未来，摩尔线程与太极图形将继续加深合作，探索将GPU用于各类数值和通用并行计算领域的计算加速策略，包括实时物理仿真、数值计算、AI 与机器学习、视觉特效等，共同开拓元计算广阔市场机遇。关于太极图形太极图形主导开发世界上最活跃的开源并行计算基础设施 “太极”(Taichi) 编程语言，致力于将计算机图形学、编译器和云计算等前沿技术落地。Taichi 编程语言在GitHub拥有超过一万八千个stars，由全球近 200 名贡献者共同开发，已在快手、腾讯等知名互联网企业落地，被百万用户和近百所高校与科研院所使用。基于太极编程语言，太极图形正在构建面向 3D 数字内容创作者的云平台 “太极开物”，力求帮助每一位设计师、艺术家和每一位有创造力的人进行三维创作。公司已获得红杉资本、源码资本、GGV纪源资本、BAI资本等顶级风险投资机构的 5000 万美元 A 轮融资。关于摩尔线程摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司(www.mthreads.com)是一家以GPU芯片设计为主的集成电路高科技公司，专注于研发设计全功能GPU芯片及相关产品，能够为中国科技生态合作伙伴提供强大的计算加速能力。公司成立于2020年10月，致力于创新面向元计算应用的新一代GPU，构建融合视觉计算、3D图形计算、科学计算及人工智能计算的综合计算平台，建立基于云原生GPU计算的生态系统，助力驱动数字经济发展。 |
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