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在7月14日召开的“首届分布式存储产业发展论坛”上，《分布式存储发展白皮书(2022年)》(以下简称“白皮书”)由中国信息通信研究院正式发布，深信服作为该白皮书的主要参编单位之一、分布式存储产业方阵中的一员，与中国信通院一同对分布式存储技术定义特点、产业规模生态、行业应用实践以及未来发展趋势等方面进行多维度阐述。深信服重点参与在应用场景实践、生态全景图、发展趋势等方面内容的编写。来源：分布式存储产业方阵这也意味着深信服在分布式存储领域已具备充分的技术实力与口碑，可为各行业用户提供更优的数据存储解决方案。同时，通过参与制定分布式存储领域的相关标准，深信服将持续与信通院及国内优秀的分布式存储厂商共同促进存储行业的规范、有序发展。数据爆发式增长，分布式存储正当道数字经济的高速发展，促使企业加速数字化转型，也推动着新技术的发展及新兴应用的诞生，这些变化使数据量呈现“爆发式增长”，也给存储带来许多新挑战：存不下、成本高、替换难、能耗压力大，还有层出不穷的安全威胁。挑战之下，分布式存储以其高扩展、高性能、高可靠、生态开放等特性，迎来前所未有的新机遇。白皮书指出，分布式存储正逐步影响新兴应用领域的生产决策，包括传统应用场景：医疗影像、非线性编辑、电子票据影像、虚拟化/云计算;以及新兴应用场景：大数据分析、视频监控、高性能计算、工业互联网、海量数据备份归档。深信服在众多行业场景均有广泛的实践案例，为分布式存储在各行业场景打造了最佳实践。此外，未来深信服将作为分布式存储产业方阵的重要成员，在行业标准定义、未来产业的发展趋势等方面提供重要输入。深信服EDS，为数字化转型的用户构筑坚固的数据底座基于长期的行业积累以及对用户需求的深刻洞察，深信服分布式存储EDS致力为用户打造统一的数据底座，承载海量数据。落到真实的业务场景中，深信服EDS关注高性能应用这类“大场景”——在医疗影像、广电非线性编辑、自然资源测绘、视频图像设计制作、高性能数据分析(HPDA)等，具有高性能需求的业务场景中，深信服EDS提供高性能文件存储能力。针对高IO数据生产业务，提供块存储服务，3节点EDS集群即可获得347000+ IOPS、2,500+ MBPS。可支持2000+个云桌面稳定运行、300+个应用虚拟机稳定运行、支持5+个并发用户数400+的数据库稳定运行。针对高吞吐数据生产业务，提供文件存储服务，3节点EDS集群，单客户端可达 1.9GB/s，多客户端可达 6GB/s。在广电高清视频制作中，3节点可支持16台4K超高清工作站或120台高清工作站并发运行;使用EDS承载医院PACS数据，开启智能预加载机制的情况下，医生阅片时单张读取时长不超过10ms。针对海量小文件并发业务，提供对象存储服务，3节点EDS集群可承载100亿+个小对象数据，且性能下降不超过5%。以卓越的业务体验，帮助各行各业的用户应对复杂的应用需求。在中小企业场景，深信服EDS帮助用户平滑升级存储架构，更轻松地使用上分布式存储——深信服面向中小企业用户推出海燕分布式存储一体机，让用户能以更低的成本，享用中端存储阵列的性能。同时提供生产-办公共享-备份一体化的高性价比存储方案，帮助用户进一步降低存储使用成本。生产备份一体化。海燕提供存储资源池对接生产业务，可承载OA、ERP、VMware等核心业务，并通过独立硬件故障域提供备份空间，承载业务备份数据。成本更低、系统可靠性更强、运维管理更简单。企业办公共享备份一体化。企业可通过海燕存储存储企业办公过程中产生的图片、视频、文档等非结构化数据，并划分单独备份的故障域对接主流备份软件，承载备份数据。同时可帮助用户平滑升级至企业级分布式存储，具有良好的横向拓展性。以全栈企业级NAS特性，实现数据共享的同时防止数据勒索。真正做到为中小企业用户降本增效，助力其在数字化转型浪潮中从容应对存储挑战。同时，在数据安全极为重要的数字经济时代，深信服EDS提供专业的数据中心级备份及大容量归档能力——深信服EDS提供专业的安全备份归档能力，满足各行业对备份与归档重要数据的需求。针对数据备份场景，深信服推出备份一体机，内部集成深信服企业级备份与恢复系统，基于X86架构，可支持X2X整机备份及恢复，无需担心兼容性问题，可轻松完成验证、演练及恢复操作;同时支持秒级CDP，重删压缩、应急接管等功能，助力用户一站式解决数据安全保护需求。针对安全归档场景，深信服自研深舟数据管理平台，可将终端数据自动归档到存储;基于全冗余分布式架构，并内置勒索病毒查杀引擎、WORM、回收站、快照技术，全方位保障归档数据安全;支持8+2纠删码、数据压缩、逾期自动清除数据，大幅降低数据归档建设成本。帮助用户应对复杂的安全威胁，切实保障用户的数据安全。深信服EDS至今已累计参与交付超过20,000个用户，覆盖商企、政府、医疗、广电、金融、教育等行业;PB级项目交付超过100例，独立为2,000个用户提供统一存储解决方案。未来也将一以贯之地保持对数据的敬畏，持续研发与创新，为技术变革及海量多样化数据应用打造坚固的数据底座。 |
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