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车路协同应用的关键在于对海量数据的实时处理和数据价值的挖掘，华路易云车路协同大数据基础平台采用多集群架构，构建标准化的“海量数据加工厂”，建立涵盖从数据接入到数据处理、数据治理、数据组织、数据服务的全过程功能体系，打造车路协同应用的数据底座。平台建设依据GB 39732-2020、T/CSAE 53-2020等标准，建立智能网联汽车车端数据及路侧数据体系，同时结合国家级封闭测试基地和车联网先导区建设经验，采用最新版的车路协同数据采集、交互的标准规范，支持多厂商的车路协同终端设备的接入。针对车路协同终端设备数据传输的高并发和PB级的存储和分析计算带来的性能问题，采用多集群架构部署、负载均衡等技术，保证平台高效、稳定的运行。平台支持低延时的实时流处理，支持多源数据兼容适配与融合接入，多接口兼容，多网络兼容。面向全产业链用户的车路协同大数据分析需求，以通用接口与标准化方式提供平台数据分析能力输出。通过大量的数据模型研发，实现了在数据种类繁多、数据处理复杂的情形下的数据快速存储和读取，分层的数据安全管理体系设计保障数据安全规范的使用，以达到客户在数据安全性和稳定性上的要求。华路易云车路协同大数据基础平台支持实现各类车路协同应用以及经验、知识的模型化、软件化、复用化，为各类用户提供创新应用的数据支撑，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的创新生态体系，形成智能网联汽车与智能交通深度融合的智能交通新模式。本平台已在我国多个车联网封闭测试场、先导区、示范区应用部署，积累了丰富的运维和应用经验。 |
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