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AI大模型驱动"智慧涌现"，为千行百业带来了全新发展机遇。然而企业在接入、训练、部署和应用大语言模型时面临着训练成本高昂、数据安全、专业知识不足等现实挑战。大模型应用，产业场景已经成为最佳练兵场，选择具有一站式行业大模型服务能力的云厂商合作，或许是企业探索大模型应用实践的可行路径。6月19日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。会上，腾讯云联合22家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。基于腾讯HCC高性能计算集群和大模型能力，腾讯云已经为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生腾讯云公布MaaS全景图，提供一站式行业大模型服务如何将大模型能力应用到自身的行业和场景里?如何解决成本、数据、安全等大模型实际落地难题?依据企业实际需求，进而"量体裁衣"定制一个专属大模型，或许是解决这些问题的最佳答案。当前，通用大语言模型在应对产业场景落地时存在一定的局限性。首先，通用大模型的训练数据主要来自公开数据集或网络数据，对于特定行业的专业领域知识了解有限。此外，通用大语言模型的训练需要大量计算资源和漫长的训练周期，这对企业来说可能昂贵且耗时。同时，安全和合规也是必要考量因素。因此，选择与具备一站式行业大模型服务能力的云厂商合作，打造企业专属的行业大模型至关重要，好用、易用的同时还能降低企业的成本和时间投入。基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型;同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。腾讯云MaaS全景图拥有充沛算力是大模型训练的基础，腾讯云在大模型算力方面处于领先地位。今年4月，腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的3.2Tbps互联带宽，算力性能提升了3倍。此外，腾讯云即将推出向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)，源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA)，单索引支持10亿级向量规模，更适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率也比传统方案提升10倍。这些创新将为客户的模型训练提供强大的支持和动力。在平台层面，依托TI平台，腾讯云将为客户提供一站式模型服务，涵盖完善的模型工具、成熟的流程方法、全面的配套服务、领先的安全保障能力。首先，腾讯云TI平台内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、工业等多个行业场景，企业可以结合自身场景数据可按需定制精调，也可以根据自身需求开展多模型训练任务，大幅降低大模型应用门槛。其次，TI平台提供完善的大模型工具链，包括数据标注、训练、评估、测试和部署等全套工具。同时，由TI-ACC升级的"太极Angel"提供更优的训练和推理加速能力。在传统CV、NLP算法模型的基础上，新增了对大模型的训练和推理加速能力，通过异步调度优化、显存优化、计算优化等方式，相比行业常用方案性能提升30%+。再次，TI平台沉淀了从“业务分析、数据处理、大模型选择”到“模型评测”的一体化完整方法论，同时支持MLOps的体系及工具，保障客户需求的顺利交付。在配套服务和安全保障方面，腾讯云提供本地化的训练、落地及陪跑优化服务，为客户扫清落地障碍;依托二十余年的安全经验和风控能力，提供AIGC全链路内容合规解决方案;针对客户对数据安全需求，提供私有化部署等多种灵活交付方案，加速企业快速创建和部署AI应用。启动行业大模型生态计划，协同共建推进产业落地会上，中国科技新闻学会党委副书记、副理事长兼秘书长陈锐表示，加速AI大模型技术在产业领域的创新和实践，推动国家人工智能技术发展，更需要全行业人员共同关注传播科技服务创新。以腾讯云为代表的行业大模型，代表基础设施数字化可以更好地服务于场景的创新。峰会现场，来自金融、文旅、传媒、政务、教育等数十个行业的22家客户，与腾讯云共同宣布启动行业大模型共建合作，未来将依托腾讯云领先的行业大模型能力，构建垂直行业模型及应用。与此同时，峰会上腾讯云携手17家来自不同行业的生态伙伴，共同发起“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同加速推进大模型在产业领域的创新和落地。在行业大模型标准体系方面，中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯，腾讯法务副总裁江波，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声共同启动了“行业大模型标准体系及能力架构”研究，该研究涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络、模型安全可靠等方面，未来将为行业大模型的建设和应用提供完备的能力和标准体系。依托在高性能算力及大模型能力方面的积累，腾讯云已经携手央视总台、福建大数据集团、上海大学等行业头部企业，在大模型行业应用方面共创了50多个行业解决方案，在智能客服、OCR、跨模态检索等领域有广泛实践。在智能客服应用方面，某文旅客户利用腾讯云自然语言模型实现了个性化的定制旅行服务。用户只需提供自己的偏好、预算和大致路线，即可生成详细的旅行方案，并提前安排好每天的行程;在政务领域，福建大数据集团携手腾讯云打造了互动式大模型应用"小闽助手"，为市民提供智能咨询服务;在教育领域，上海大学借助腾讯云TI平台将大模型探索应用在咨询和问答场景，帮助学生解答选课、就业指导、创业政策等问题，应对就业压力。在跨模态检索方面，央视总台则通过腾讯云TI平台原生模型构建了智能媒体AI中台，集成了修复、标签、智能翻译等30多种底层算法能力，实现了低分辨率视频素材转换、智能剪辑和快速输出，提升了产出和分发效率;在智能OCR应用方面，某头部银行利用腾讯云TI-OCR实现了95%以上准确率的文件智能识别和关键词提取，将文件数据转化为结构化数据,全面提升运营效率。模型助力效率倍增，腾讯三大SaaS应用全面智能升级加速产业场景探索的同时，腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中率先应用，为客户带来更智能的产品体验。腾讯企点基于大模型能力研发探索全新一代智能客服和企点分析AI助手，旨在全面提升企业的客服和数据分析能力。新一代智能客服解决了传统智能机器人的覆盖率低、接待上限低和知识维护量大等难题，具备快速学习和智能回答的能力，可提供精准回复和丰富回答，并辅助人工操作以提高客服效率。而企点分析AI助手则是基于行业大模型能力的全面升级，通过标准化数据采集和治理，以业务视角提出问题并快速获得可视化图表结果，大幅提升数据分析效率。会上，腾讯会议宣布即将推出覆盖会议全流程场景的AI小助手，只需通过简单自然的会议指令，基于对会议内容的理解，就可以完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务。会后可以自动生成智能总结摘要，还能基于智能录制的能力，帮助用户高效回顾，提升用户开会和信息流转效率。目前，智能录制已面向会员、商业版和企业版用户全量开放，其他更多能力将陆续上线。另外，腾讯云将推出新一代AI代码助手，用AI加持来重塑开发体验和团队能力，让开发者通过全新的人机协作，达到高效创作。AI代码助手支持多种编程语言和主流开发框架、以及常用开发环境;覆盖开发关键流程，包括沟通、编码、排错、评审和调优，高效承接机械性工作，释放开发者时间和精力来专注代码创作，实现开发全面加速。同时也可以基于正负反馈，不断训练调优代码生成过程，实现工具持续改进。“今天，我们再一次站在数字科技革命的奇点上，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出创造力的未来。”汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，在这个过程中，腾讯愿意贡献自己的能力，与行业伙伴携手，用智能照亮行业，让AI普惠生活。 |
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