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近日，Gartner?正式发布《2023年云AI开发者服务魔力象限报告》(以下简称“报告”)，腾讯云连续四年入选，同时，在《云AI开发者服务关键功能》报告中，连续两年在“计算机视觉应用”方面在中国供应商中排名第一。图表来源：Gartner：Magic Quadrant for Cloud AI Developer ServicesGartner根据产品服务、整体可行性、销售执行/定价等七个维度对全球范围内的云AI开发者服务(CAIDS)供应商进行评估。此外，Gartner还发布了《云AI开发者服务关键功能》评估报告，对视觉、语言和自动机器学习三个关键的AI能力进行评估。作为关键能力之一，腾讯在“计算机视觉应用”维度全球厂商排名第2。报告对腾讯云计算机视觉在垂直行业解决方案的覆盖范围和质量给予了肯定，报告指出，腾讯云为云AI开发者提供了十分丰富的计算机视觉能力组合，其图像识别和OCR能力表现尤为突出。这也说明了，在AI开发者服务领域，腾讯云凭借深厚的技术能力，在产品、服务以及生态等多领域的广泛布局，在国际云厂商市场中占据重要地位。据了解，腾讯云开发了CAIDS(云AI开发者服务)市场上最广泛的合作伙伴生态系统之一，为开发者和合作伙伴提供专业且良好的生态环境，构建了包括数据库、音视频、大数据、人工智能、云原生等在内完整易用的产品体系，受到了数以百万开发者的高度认可。在计算机视觉领域，腾讯优图实验室的算法研究成果多次在国际权威比赛中创造世界纪录，拥有1600+项AI相关专利，发表顶会论文800+篇。报告显示，腾讯云在创新、整体生存能力、销售执行和定价方面优势明显。在过去一年里，腾讯云预构建垂直解决方案的范围和质量都有明显提升，已经为教育、能源、医疗、运输和物流等多个垂直行业提供了预构建模型。腾讯云以完善的销售渠道和广泛的合作伙伴生态系统提高了其接触和服务不断增长的客户群的能力，在合作伙伴关系、活跃客户和收入三个关键领域实现了整体性增长。基于深厚的技术、产品能力，腾讯云智能不断提升服务质量，以四级加速矩阵，打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案，加速AI技术的落地应用，提供了超过300项标准化AI开放能力，和超过80个AI行业解决方案，实现算力、AI开发、应用的全链路加速落地。基于腾讯先进的AI技术和多年技术经验，腾讯云智能打造了集机器学习平台TI-ONE、AI应用服务平台TI-Matrix、数据标注平台TI-DataTruth三大能力平台于一体的全栈式人工智能开发服务平台——腾讯云TI平台，致力于为用户提供快速创建、部署AI应用和管理全周期的AI解决方案，并已通过了信通院、电子四院等多方权威机构的AI平台认证。当前，模型即服务(MaaS)成为了提升企业和个人生产与生活效率的主要方式之一。腾讯云智能在MaaS领域有着广泛的应用和实践，依托腾讯云TI平台全面输出MaaS能力，为客户提供更加便捷、高效和智能的AI服务。在工业制造领域，围绕工作效率低、出错率高、人工需求量大、人工成本高等问题，腾讯云智能结合富驰高科实际需求，基于 TI 平台模型能力，快速、深度定制了一套 AI 工业质检解决方案。仅需几秒就能完成对目标零件360度无死角的采图、分析、分类的工作;24小时持续稳定工作，检测能力大幅超越人工水平。在10多台设备持续满载生产的情况下，项目预计每年为客户节省人力成本数千万元，有效为客户实现了提质增效。IDC权威报告显示，腾讯云智能仅用2年时间便成功跻身工业AI质检行业前三。在金融领域，种类繁多的票据录入是银行业务场景的普遍需求，如何在保证准确率的前提下，降低成本提高效率成为客户痛点。交通银行通过腾讯云TI -OCR训练平台，可以自行训练非标准化文档OCR模型，前端录入可以节省1/3左右成本;后端开发上，开发人员只需要拿几张图进行标注训练，一小时就能完成之前需要三天才能完成的新版本开发工作，且准确率超过了 95%，极大提升了训练效率，减轻了开发人员负担。在传媒领域，基于腾讯云智能媒体AI中台，央视部署了TI 平台原生模型提供服务，直接集成包括修复、标签、智能翻译等30多种底层算法能力，可以一键将低分辨率视频素材，转成高清、超高清，搭配字幕;并且可以针对热点主题，智能剪辑，快速输出。比如，两个小时的基础素材，通过媒体AI中台，只需要几分钟就可以完成自动剪辑;还可以根据不同分发渠道，不同用户需求画像，定制化生产内容，大大提升了产出和分发效率，减轻了记者、编辑的工作负担。5月23日，全球领先的研究和咨询公司Forrester发布了计算机视觉工具报告《The Computer Vision Tools Landscape, Q2 2023》，腾讯云被列入Large梯队，凭借在计算机视觉领域的强大技术实力和深厚的市场应用积累，再次获得权威认可。在报告中，Forrester指出，腾讯云计算机视觉产品的重点应用行业为金融服务、工业产品和媒体行业。来源：Gartner：Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, Jim Scheibmeir et al., 22 May 2023Gartner：Critical Capabilities for Cloud AI Developer Services, Arun Batchu et al., 22 May 2023该图形由 Gartner, Inc. 发布，作为更大的研究文档的一部分，应在整个文档的背景下进行评估。腾讯可应要求提供 Gartner 文档。Gartner 并未在其研究报告中支持任何供应商、产品或服务，也并未建议科技用户只选择该等获最高评分或其它称号的供应商。Gartner 的研究报告含有 Gartner 研究与顾问组织的意见，且该意见不应被视作事实陈述。就该研究报告而言，Gartner 放弃做出所有明示或默示的保证，包括任何有关适销性或某一特定用途适用性的保证。GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司在美国和国际上的商标和服务标识，MAGIC QUADRANT是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司的商标，并在获得许可的情况下在此使用。保留所有权利。 |
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