更新时间:2023/5/14 17:03:48  文章录入:admin  责任编辑:admin
近日,由电子发烧友网主办的2021年第八届中国IoT大会在深圳举行,大会致力于把握物联网技术和市场的最新发展动向,促进生态链企业的相互交流与协作。来自物联网行业的专家学者、技术大咖等齐聚一堂,共同探讨物联网的挑战和机遇。思必驰受邀参会,在IoT 产业发展高峰论坛上,思必驰产品总经理任毫亮发表了《IoT场景下的智能语音交互技术应用》的主题演讲,介绍了思必驰在IoT方向的探索与技术应用。图 :思必驰产品总经理任毫亮全场景赋能,IoT语音交互技术新升级思必驰作为专业的对话式人工智能平台公司,拥有全链路的智能语音语言技术。在IoT场景,语音交互让人工智能产品变得更有“人情味”,思必驰助力打造适合家居场景的个性化方案。其中,思必驰双麦、环形/线性4麦、环形/线性6麦等多种解决方案支持远场交互;声纹识别技术可以精准识别说话人身份及性别,提取说话人特征,提供更个性化的内容推荐;语音识别技术支持四川话、粤语、上海话、闽南语、陕西话、山东话等十几种方言识别,为用户提供更自在、舒适的体验。面向物联网领域,思必驰推出了DUI平台,提供软硬件一体化解决方案。DUI平台内置300+可用技能,并打通海量第三方内容信源,支持行业快速定制,在家居行业可实现全屋智能、互联互通。今年,思必驰针对IoT场景新推出三项升级技术方案:通话降噪、多模态交互及直面唤醒。思必驰基于可穿戴设备微小结构、算力存储资源小、噪声场景复杂等产品特性,通过传统信号处理+VDCNN深度神经网络模型相融合推出超低功耗的通话降噪算法,在有限的资源下达到消除生活中的稳态、非稳态、瞬时和职业等噪声最佳的效果,保证更好的通话效果。针对周边嘈杂干扰大、多人密集同时交互的情况,结合全链路语音交互技术及自研计算机视觉技术,思必驰推出多模态交互技术方案。该方案可根据视觉和音频特征,通过多模态融合VAD分离出说话人的目标语音,拒识其他说话人的声音,从而实现辅助降噪、提高声源定位的精准度,即使说话人在移动状态下也不受影响,非常适合多人场景下的语音交互。近期,思必驰最新发布直面唤醒技术方案,主要针对智能家居或卖场场景下,多台/多种类设备在使用同一唤醒词时,会引发“一呼百应”现象,从而导致用户体验感变差的问题。该方案仅依赖设备麦克风数据,如多维度参考信噪比,唤醒置信度、混响时间、频响分布特征、声源定位等信息,通过计算指向性空间统计量反映设备自身参数指标,当多台相同唤醒词的设备在同一家居环境下连接到同一局域网内,凭借分布式组网策略下的设备间通信,基于所有设备的指标选取出最佳的唯一设备进行响应,其余设备保持静默的效果。相较于早期的就近唤醒,这样的方式更贴切用户的交互习惯。目前,思必驰直面唤醒技术方案已在海信、如影智能、欧瑞博等产品上应用。十余年场景深耕,专业服务IoT本着“沟通万物,打理万事”的发展理念。任毫亮强调,“我们致力于技术的提升,并且专注于垂直行业不断优化,这也是我们的优势所在。”现今,经过十余年的行业积累,思必驰已服务多行业多场景客户,拥有众多成功案例。在智能家居场景,像冰箱、洗衣机、扫地机器人家中常见的白电产品,思必驰均可以提供定制化语音方案;智能电视方案实现远近场交互,赋予电视更多智能交互;思必驰全屋智能解决方案 , 已打通八十余家智能家居平台 , 通过智能语音中控与智能照明、智能窗帘、智能安防等系统联动 ,为用户提供多样化生活服务。目前已服务包括美的、海尔、长虹、松下、方太等众多知名品牌。在智能电子场景,思必驰推出超低功耗的通话降噪算法,满足用户的日常使用;在智能办公场景下,思必驰提供语音速记、会议转写、实时翻译等服务,致力于提升企业办公的综合效率。据麦肯锡最新发布的报告显示,“到2030年,预计物联网将在全球创造5.5万亿至12.6万亿美元的经济价值,包括B2C消费物联网和B2B物联网产品与服务所获得的价值”。在万物互联的时代,物联网需要与技术相融合,才能更好的满足用户的需求。思必驰始终坚持技术创新,未来,将持续为IoT行业贡献科技力量! 打印本文 打印本文  关闭窗口 关闭窗口