|
企业进行数字化建设是实现精细化运营和数字化创新发展的关键所在，数据中台建设是企业实现数智化转型的必经之路。在数据中台建设与交付过程中，存在专业度要求高、交付过程管控难、交付协同难等挑战，为应对这些挑战并实现数据中台交付，需要有一套数据中台交付的方法论、交付标准、交付工具和数字化交付工作台来指导、帮助企业和数据中台服务商来建设好数据中台，为企业的数字化转型提供数据咨询规划服务、数据资产建设服务和数据应用建设服务等，提升数据中台交付的效率和质量，降低规模化交付成本。近日，阿里云智能全球技术服务部联合阿里云研究院发布《数据中台交付标准化》白皮书，基于对数据中台交付的挑战分析和多个政企行业的实践经验，提出了“1+3+3+1”的交付标准参考框架、标准化技术要求和交付标准体系。同时，白皮书详细分析了某行业客户数据中台标准化交付的典型案例，是数据中台交付的方法、工具、平台等体系建设方面的重要实践指引，同时促进数据中台交付标准持续迭代。图：数据中台交付“1+3+3+1”框架（1个目标、3个内容、3个能力支撑、1个平台）阿里巴巴作为数据中台理念的提出者、倡导者和实践者，自2016年首次提出数据中台以来，在多个政企行业积累了非常丰富和宝贵的实战经验。阿里巴巴数据中台的交付涉及服饰、乳业、食品、美妆、家居家装、餐饮、消电、零售商、文旅、健康、能源、航空等行业数百个项目，通过标准化助力解决数据中台规模化高质量交付的挑战，包含交付流程标准化、交付内容模板化、交付方案规范化、交付工具自动化、交付过程在线化，采用交付标准化率、交付方案复用率、项目质量优良率、交付工具覆盖率等方面进行测试评估，并通过PDCA方法论不断迭代管理。基于对数据中台交付流程的深入研究和价值创造方式的沉淀积累，白皮书提出了数据中台交付的标准体系。交付服务团队可参考交付参考框架和技术要求进行交付方案的设计、过程管控和质量评估等;政企客户可参考数据中台交付技术能力评估模型选择与自身需求相符的成熟度等级的交付方案和服务团队;双方在交付过程和交付验收阶段，可参考交付技术服务评估规范进行交付质量等的评估。为确保多方合作交付的高效率和高质量，也可参考交付技术服务评估规范对合作的交付团队进行评估认证。进一步的，基于数据中台在新零售、互联网、金融服务、能源电力、交通物流、政务服务等等行业的初步建设和应用实践，垂直行业数据中台交付实施指南将助力数据中台交付在不同垂直行业的规模化高效建设和应用。图：数据中台交付标准体系业内人士评价，现阶段，数据中台技术已相对成熟，在数据中台的交付实践过程中，企业自身的资源配置能力、管理经验、组织变革等成为高质量建设数据中台的关键要素，这些要素的标准能力构建也迫在眉睫。《数据中台交付标准化》白皮书的发布，为政企客户选择数据中台交付方案和交付服务提供商，双方交付方案的设计、过程管控和质量评估，以及多方合作的高效高质量交付提供了标准化的路径参考。数据中台的涵义一直随着发展而改变，但无论怎么变化，数据中台交付标准化建设始终以时代发展的趋势和行业需求为出发点，继续围绕要做什么、怎么做、产出什么、怎么衡量等为主线持续迭代演进，不断将其推向新时代、新台阶、新高度。 |
打印本文 
关闭窗口