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近日,Gartner?发布了《中国AIOps市场指南》(Market Guide for AIOps, China)。在该市场指南中,Gartner对中国的AIOps市场及代表厂商进行了详细分析,其中,深信服作为代表厂商入选该市场指南。Gartner表示:“中国对AIOps的兴趣与日俱增。根据预测:2021-2027年全球IT运营管理软件研究,中国AIOps市场预计在2023年至2025年间每年增长46.9%,从3020万美元增至6490万美元。”对于AIOps,Gartner则描述道:“AIOps平台通过将AI集成到事件管理流程中来增强、加速和自动化对来自监控和可观察工具的信号的响应,从而增强IT运营管理。这涵盖了异常检测、事件关联和减少、根本原因分析以及加速或自动修复等领域。“我们认为,随着中国经济的不断发展、人工智能技术的日益普及,各行业用户的数字化进程都在加速,而网络安全风险、IT基础设施管理难度也日趋增大。中国互联网用户规模庞大,每时每刻都产生海量业务与数据,AIOps的出现,不仅帮助各行业用户更快速准确地处理庞大数据,更可以帮助企业以更高的人效比完成复杂的运维工作。近年来,深信服在AI、大数据等前沿技术上大力投入,在该份市场报告中,深信服凭借着AIOps天工引擎入选为国内AIOps技术领域的代表厂商。深信服AIOps天工引擎串联海量数据,联动50+人工智能算法,为用户的IT基础设施及云平台提供全生命周期精细化运营和运维,可覆盖150+典型故障场景,7-30天提前预测,1分钟发现,3分钟快速定位,帮助用户大幅提升运维效率。具体来说,深信服AIOps天工引擎构筑了以下能力——全栈资源监控向上覆盖云主机、桌面应用、数据库、业务健康状态、资源状态等业务层监控指标,向下覆盖云平台、底层服务器/存储/CPU/内存/RAID等硬件状态,形成全面监控体系,同时建立统一数据采控体系,覆盖500+监控指标,可支撑上层监控和告警场景,以便用户快速对故障进行感知、定位和修复。硬件故障预测与检测提前预测磁盘的“亚健康”状态,实现主动式故障预测风险信息总览,通知运维人员对硬盘巡检确认,对业务进行迁移,避免业务宕机、数据丢失等重大现网问题。对主机内存故障进行预测,及时提醒更换故障内存条,减少内存错误引发的宕机对云主机造成的业务影响。对硬件故障进行预测,基于日志数据或指标数据进行分析推理和判断,运维人员可提前7-30天精准预测故障,预测精度在90%以上。资源预测与画像可提前预测主机、虚拟机资源需求趋势,预测准确率达96.8%。运维人员可以通过资源画像了解资源的整体情况和细分情况,天工引擎可对过载资源容量进行提前预警,避免紧急扩容导致的系统性风险,根据历史容量趋势规律,指导当前业务进行合理扩容。告警收敛与根因分析天工引擎基于AI算法+专家领域知识,构建全栈业务卡慢检测与根因定位能力,实现自动故障诊断,并提供闭环处置的建议。告警收敛可缩减90%以上重复告警规模,提高告警的精准度和可读性,在避免告警风暴的同时,助力运维人员在海量信息与大量告警中快速定位并修复故障。运维效率提升30%,平均问题定位时间(Mean Time to Identify,MTTI)降低50%。网络全链路质量感知分析全链路网络分析技术通过全面感知、分析和预测网络,将不同的网络平面进行关联映射,提供统一可视和统一运维的视角,可识别典型网络故障,减少70%的故障隐患,分钟级定位50+种典型故障场景,解决了链路拓扑关系割裂和连通性可见性低的问题,帮助用户快速定位和定界全链路网络问题的能力。基于运维知识图谱、深度学习、迁移学习、小样本等核心技术,AIOps天工引擎已广泛用于深信服超融合、桌面云、托管云等产品。超融合“云端智能大脑2.0”,可利用海量数据与充足的算力实现深度学习算法,覆盖150+典型故障场景,提前7~30天主动预测硬件故障风险,1s定位故障根因,准确率>90%。桌面云IOM智能运营平台,拥有全栈智能运维引擎,可侦测并自主闭环 70%以上的桌面云资源瓶颈问题,可将50%故障问题定位与修复时间缩短至分钟级。托管云在云端智能大脑与安全GPT大模型的加持下,可对云计算业务故障实现全生命周期处理的同时,自动化处置各类安全风险,提高云平台运维效率。面对层出不穷的新技术、日益复杂的新挑战,深信服为每个用户的数字化更简单、更安全而持续创新。对AIOps持续探索与应用,不仅为提升用户的运维管理效率,更是与用户共同迈向数字化未来的一次实践。深信服将保持创新、全情投入,为广大用户的数字化升级提供强劲支撑力。Source: Gartner?, Market Guide for AIOps, ChinaGartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.GARTNER and HYPE CYCLE are registered trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and is used herein with permission. All rights reserved.
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