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作者：佚名明星资讯来源：来自网络点击数：更新时间：2023/8/17

7月16日，ArchSummit全球架构师峰会(深圳站)顺利举办，峰会邀请了来自各行各业的一线技术专家，分享数字化转型浪潮中的技术创新和实践。深信服研发架构师赵振阳受邀出席“云原生前沿技术应用”分论坛，并做了《基于云原生技术打造智能边缘计算》的主题演讲，分享了深信服智能边缘计算如何助力企业安全生产、实现本地设备智能管理和降本增效等内容。深信服研发架构师赵振阳边缘计算从1.0时代迈入2.0时代赵振阳介绍，云原生出现以前是边缘计算1.0时代，主要基于嵌入式系统自行开发，行业各类应用发展缓慢。而云原生技术的出现，很好地解决了应用下发、应用生命周期管理、应用标准化、应用运维的问题，使得边缘计算以容器和K8S为标准，真正进入了2.0时代，云原生也成为边缘计算蓬勃发展的底座和基石。以智慧驾驶的车路协同场景为例，系统要想在两三毫秒反馈结果，就要考虑把即时响应的应用跟底层的设备实时通信，并让它们尽可能靠近数据源，来达到即时处置的目的。赵振阳表示，随着越来越多的应用会下沉到离数据源更近的地方，算力从中心云下沉到边缘端的趋势已经不可逆转。深信服边缘计算的设计和实现边缘计算从1.0进入2.0时代，也对技术开发提出了挑战。越来越多的应用被开发出来，应用的发布速度越来越快，应用分布范围越来越广，联网实时性高，对开发、运维都有更高的挑战。赵振阳介绍，深信服边缘计算一体机(SIEB)部署在边缘，提供AIoT的完整能力，能够对应用进行全生命周期管理，在边缘端承载业务应用，实现算力下沉。通过云边协同，在边缘端计算的结果，从SIEB上传、汇聚到中心云(SIEP)，在中心进行大数据分析、AI模型训练、数据的分析、展示和可视化分析。通过SIEB和SIEP，深信服实现算力从中心到边缘的下沉，数据从边缘到中心的分级汇聚。深信服云边网络方案同时，深信服边缘计算平台(SIEP)可以管理所有边缘计算节点上的应用，包括业务系统的运维、业务的分发以及业务配置。SIEP和它周边的系统运行在一个K8S上，既能满足用户安全合规的需求，也能快速获取安全运营服务。深信服边缘计算架构深信服边缘计算的实践场景赵振阳还分享了深信服智能边缘计算的实际应用场景。在安全生产场景下，基于深信服边缘计算一体机，可以实现数据采集和上传，并进行数据的分析告警和数据审计，帮助企业识别不合规的数据。这相比于以前企业的运维人员人工维护系统、一个个上传数据的效率而言，采用这个方案大大节省了运维时间。在危化品管理场景，深信服边缘计算一体机可以部署在企业内网环境中，就近采集数据，接入重点防范区域的摄像头实时视频流，通过AI算法进行实时智能分析，并根据算法预设规则对视频分析结果进行业务后处理，将异常事件上报到园区管委会，满足安全生产的监管需求。在煤矿安全生产场景中，煤矿监工APP可以运行在深信服边缘计算一体机上，通过AI、IoT实现智能自动控制，即时了解井下人员情况。基于本地化处理，保证数据传输的实时性，减少传输时延和传输流量。云边一体化运维实现边缘设备、边缘应用能力灵活更新，降低整体运维成本。在能源工业互联网场景中，基于深信服智能边缘一体机，可以将边缘数据采集装置部署在接口机，采集全量设备的温度、湿度、震动频率等数据。根据前端设备协议类型，从边缘计算管理平台推送相应的协议插件实现设备统一接入，再将采集到的数据传输到数据转发服务装置，实现数据预处理及标准化。最后将治理后的数据上报至集控中心，结合大数据、AI技术实时对设备进行综合监控、预测分析和优化改进。赵振阳介绍，随着边缘计算进入2.0时代，云原生的技术越来越多地应用在边缘计算的场景里。在云边协同与边缘自治上，深信服智能边缘一体机能够帮助更多企业实现快速开发智能应用，在边缘一体机里打造一个方便的OS ，从而帮助企业更好地进行业务创新。

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