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《中国游戏产业AIGC发展前景报告》伽马数据 - 阿里元境访谈实录近日,伽马数据发布了《中国游戏产业AIGC发展前景报告》,报告从AIGC产业发展背景和游戏产业与AIGC发展的未来进行了细致的分析与调研。元境作为阿里巴巴集团创立的云游戏与元宇宙技术服务品牌,接受了伽马数据的采访。作为云游戏行业的领导者,元境一直在持续关注AIGC对云游戏行业和技术带来的影响,并已经针对一些业务场景进行AIGC相关技术的研发。阿里巴巴云游戏事业部(元境)副总经理刘昊辰在采访中表示:AIGC将在未来几年内对内容制作和玩法创意产生重大影响。它们将使游戏更加具有挑战性、吸引力和身临其境。此外,AIGC还将使游戏开发者能够创建新的游戏类型,并为玩家提供更丰富的游戏体验。AIGC有望降低内容制作成本真实可信的AI Agent彻底改变玩法在AIGC出现之前,内容制作在精度和表现力逐渐变高的过程中也逐步增加了成本。这主要是因为传统的内容制作需要大量的人力和物力投入以进行大量的美术、建模、文案、动捕、配音等工作,还需要昂贵的设备和软件。随着生成式AI的出现,这一趋势有望被逆转。LLM、Diffusion、NeRF等技术将在未来几年内充分渗透游戏制作过程中的大量工作流,降低的单元成本我们预期将有较多反哺至游戏本身的品质进一步提升上,提供给玩家更加逼真和沉浸的游戏体验。玩法设计上,真实可信的AI Agent将在未来几年内彻底改变游戏玩法。这些AI Agent能够学习和适应玩家的行为,并提供更具挑战性和吸引力的游戏体验。此外,AI Agent还可以用于创建新的游戏类型,例如与AI Agent合作的游戏或与AI Agent竞争的游戏。由于实时云渲染提供了强大的计算能力和存储空间,因此AI Agent将能够在云上运行,这将使游戏开发者能够创建更大、更复杂的游戏,并为玩家提供更身临其境的体验。AIGC将在未来几年内对内容制作和玩法创意产生重大影响,它们将使游戏更加具有挑战性、吸引力和临场感,与游戏用户更好地互动并带动用户创作生态,例如:· 增强用户的控制力:ControlNet、DragGAN等技术将使用户能够更精细地控制游戏中的各个元素,从而创造出更具个性化和创意的游戏内容。· 提高用户创作内容的品质:基于Diffusion的技术将使用户能够更轻松地创建高质量的游戏内容,从而缩短创作时间和提高创作效率。· 降低创作门槛:LLM技术将使用户能够在用户的弱提示下完成专业度较高的文案、原画甚至代码,从而简化工具创作界面,降低UGC创作门槛,从而带动用户创作生态的繁荣发展。· 增强虚实互补的内容生态:NeRF类技术将支持更加便捷的重构技术,现实物品会有更简单的虚拟化路径,从而加强虚实互补的内容生态。数据隐私安全不容忽视合规才能创造长期价值与此同时,AIGC内容生产过程中的数据安全、隐私安全、合规性问题,都是AIGC产业发展面临的挑战。AIGC内容是通过人工智能技术从海量数据中自动生成的,这些数据可能包括用户的个人敏感信息等。这些数据的泄露或滥用,会对用户的隐私安全造成严重威胁,此外AIGC内容也可能存在版权、知识产权以及安全性等合规性问题。解决这些问题的方法,举例来说:· 对于关键训练数据进行妥善的加密、数据权限控制,保障训练的敏感数据不会经过人手,同时对于核心敏感信息进行一定的脱敏操作(如模糊化人名、地址等)· 建立完整的审查机制,在AI模型的训练、以及推演过程中,进一步对AIGC的输入和生成数据进行合规性审查,保障敏感信息不会进入到用户视野中。这些对于成熟的云服务部署的AI模型,会有更大的优势,可以直接使用现成的审核能力,保障产品使用中的合规性和安全性。· 加强与监管部门的协作,制定行业标准,推动整个产业共同维护AIGC相关的数据安全、隐私安全与合规。· 增强相关行业隐私保护的宣传教育,提升相关从业者的安全合规意识游戏行业可以反哺AIGC服务更广泛的文娱领域游戏行业大量的用户基数,以及内容创作中成本控制、提效的强烈诉求,能够让AIGC的相关技术更快的迭代升级,进一步优化其性能。这些技术能够在如影视行业、音乐行业、动漫行业等得到应用,提高这些产业的创新效率及产能。在影视行业,LLM可以帮助电影人快速创建剧本,用更低成本验证自己的想法,降低试错成本。同时图像生成技术,也能够快速的具象话创作者的想法,加快电影制作周期,减少资源投入;在音乐行业,未来大量的作曲类模型,能够更好的为影视、游戏配乐带来灵感,降低配乐成本,对于一些小型的个人电影、游戏制作带来更好的配乐质量,降低门槛;在动漫领域,AIGC的一些新能力,比如Style transfer,更能够让制作人改变传统的动漫创作模式,甚至用真人拍摄的方式快速转换成动画片,增加灵活性的同时也为动漫的呈现形式开辟了新的道路。AIGC技术的进步,会对更多数字娱乐产业产生深远影响,甚至颠覆传统创作模式,为用户提供更丰富、更优质的数字娱乐体验。面对新技术,机遇与挑战并存着眼长期价值打造有竞争力方案AIGC整体在一个爆发性增长的阶段,行业在应用层面临的其中一个突出问题是模型和模型相关插件演进的速度较快,对于基础设施以及应用层面的支撑需求变化较大。在这方面,元境的主要应对是紧跟AIGC相关领域的核心突破,寻找技术共性点,研发长期有效的核心产品,确保技术方案的长期价值。元境在AIGC算力、LM、Diffusion等中大模型的预训练及推演上进行布局,通过自身PaaS平台积累的大量GPU资源,面向AIGC开发者提供多种产品形态;同时在已有的云游戏服务场景,与游戏厂商深度合作,面向游戏开发者提供AIGC的工具能力及游戏本身所需的AI能力支撑;在AI模型上元境目前主要是针对未来云游戏与元宇宙内容创作的场景,自研基于通用大模型的微调,应用于文旅、元宇宙应用开发、游戏制作等领域,提供预训练及可进一步微调的场景化模型服务。在AI开发能力上,元境也在不断尝试通过实时云渲染积累的大量算力资源和虚拟化容器技术,提供在AIGC时代新的算力应用场景。当前,元境通过通用化容器技术、混合应用形态的调度模式,能够让云渲染本身的算力资源,在闲置时间部署AI模型用于训练,执行推演工作。未来,元境希望通过自身的资源弹性能力以及灵活的部署方案,建立面向AIGC开发者的算力平台,让AIGC的任务与实时云渲染任务混合调用算力资源,最大化算力的利用率,同时降低两种场景下的算力成本。
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